このブログ、１年に１回くらいの更新ペースを順調に維持してますが、2016年も残りわずか数時間。今年もお世話になった皆様、ありがとうございました。
個人的には今までにないくらいあっという間の楽しい１年で、久しぶりにPythonやRubyでAIのコードをたくさん書いた１年でした。TensorflowとChainerでマシンから煙出るんじゃないかという1年でした。テクノロジーで未来を変える、エンジニアが世界を変える、というコンセプト実現のための布石が出来た感じです。
AI
AIによるここ数年の大きなパラダイムシフトは、世界を新しいものに変えつつあります。もちろんいまのAIは、万能で汎用なAI、人類を絶滅させるかもしれないAIが完成しつつあるというような段階からはほど遠い、まだまだ基礎的な段階ではありますが、ディープラーニングによって実用レベルになってきたところが大きい。
いくら高度な技術がどうという議論をしたところで、精度が５０％、６０％のものを使おうと思ったら、考えたり、選んだりといった人間の負担が発生するため誰もまともに使わない。それが一気に９５％、９８％という精度で結果を出せるようになったために、ここ数年で自動車、IoT、Webサイト、アプリのバックエンドなど、見えないところでAIが浸透していくフェーズになっていくと考えられており、日本にはAI研究者も多いことから、次世代に飛躍的に伸びる産業とも期待されています。
トマ・ピケティが『21世紀の資本』で指摘するように、経済格差や不平等はこれからも益々進み、社会的不満や国家間、世代間の対立が拡大していくでしょう。ただ、
・日本は「GDP世界第3位」の経済大国である→ 1人あたりGDPは先進国最下位(世界第27位)・日本は「製造業生産額世界第2位」のものづくり大国である→ 1人あたり製造業生産額はG7平均以下
日本が抱える根本的な問題は、経済成長率が低い中で資本収益率が上回ることで、一部の富裕層に富のさらなる偏在化が起こっているといったピケティの理論よりも、日本の人口の２０％が低所得者層に属するという、多すぎる貧困層の問題とも言われています。これによって1人あたりGDPなども著しく低く、貧困の再生産によって固定化されていく。古い経済成長を未だに期待して大樹にぶら下がることしか能が無い旧世代も活躍している。
この問題の解決は、成長性の高い産業の創出と、貧困を世代間で受け継がない教育、によってしか解決できないと思われますが、その両方にAIの発展は寄与するのではないかと思います。
エンジニアチーム
社員の育成、成長というのはエンジニア組織であれば最大のテーマで、創れるエンジニアをいかに増やすかをテーマにRailsやSwiftの研修を２０１６年初頭から行った覚えがあります。
単なる作業者ではなく、その一歩上のエンジニアを目指しましょうということがポイント。出題は、ベーシックなアプリ開発や、超簡単だけど曖昧な問題だったりするわけですが、コードを見ると、何をどう考えて、どういうロジックで実現したか、というスキルや仮説思考が丸わかりなので採点も面白かったですね。
これまで色々と人を見てきて、エンジニアスキルに限らず、ビジネスパーソンとしての能力が成長する人、しない人の違いについてはこれが答えなんじゃないのというのがあって、それはダニングクルーガー効果の排除が出来るかどうか。
１．能力の低い人は自分のレベルを正しく評価できない。２．能力の低い人は他人のスキルも正しく評価できない。３．だから、能力の低い人は自分を過大評価する。
自己の「愚かしさ」を認識するメタ認知ができないことによって生じると言われますが、結局、能力が低い人は自分の状況を客観的に理解する能力さえないという、ごくごくシンプルな話に行き着くわけです。
なので、やはり知における謙虚さというのは大切で、自分はもうこれくらい出来るからすごい、学ぶべきことはない、なんてことを思ってしまうとその人の人生における限界が決まってしまう。しかも本人が自分はレベルが高いとか平均以上だとかと勘違いしているだけなので、そういった差別化ができない労働者はいくらでも他の人で代替が可能、つまりバリュー（価値）がでない人になっていく。
そういう意味で、Google USのチーム作りは人間の特性をよく分かってて、すごいですね。Googleで大切にしている精神としてTeam Geekという本に書いてあるのは、
* 謙虚(Humility)
* 尊敬(Respect)
* 信頼(Trust)
の３つが大切だとしていて、本当にその通りだと思います。謙虚に学び、仲間を信頼する。傲慢で他者を攻撃するような人は、人間として付き合うべき人でもないですから。
あと、真理をついてるなというのが「無能で十分説明されることに悪意を見出すな」。人が集まれば様々なことが起こるものですが、この一言で「ああ、そうか」と納得して丸く収まってしまうという。こういう現場レベルで示唆に富んだ視点が多いので、機会があればこの本は是非読んでみてください。
Team Geek
WD
今年最大のインパクトだったのは、ニーガンですね。ウォーキングデッド・シーズン７ですね。最凶なニーガンの登場で、過去最悪の敵だった「総督」（ガバナー）がものすごい良い人に思えてくる。
2017年はAIをはじめとしたテクノロジーをさらに追究しつつ、ウォーキングデッドで腐った体で殺そうと迫ってくるゾンビよりも人間の強欲のほうが怖いと確認しつつ、色々と今まで通り進めていきたいと思います。
皆様、よいお年をお迎えください。
